Hazel Borbón Quirós
Máster en Data Science, Big Data & Business Analytics en la Universidad Complutense de Madrid.
hborbonquiros@gmail.com
info@pantheralab.org
Mi carrera profesional comenzó en el campo de la salud, donde durante más de siete años trabajé analizando información estadística en salud pública (epidemiológica) y coordinando procesos de mejora. En ese camino entendí algo fundamental: detrás de cada dato existe una historia, un patrón y una oportunidad para tomar mejores decisiones.
Esa curiosidad por comprender los datos me llevó a profundizar en el mundo de la ciencia de datos, el análisis predictivo y el aprendizaje automático. Hoy combino mi experiencia en salud pública con herramientas de análisis avanzado para transformar datos complejos en conocimiento útil.
Actualmente me dedico al desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial y análisis de datos. Uno de estos proyectos se centra en biodiversidad, donde construí un sistema de reconocimiento automatizado para identificar jaguares individualmente a partir de sus patrones únicos de pelaje.
A través de PantheraLab busco conectar la intuición con la evidencia, ayudando a organizaciones y proyectos a descubrir el valor oculto en sus datos y convertirlo en decisiones estratégicas. Mi objetivo es aplicar ciencia de datos e inteligencia artificial para resolver problemas reales y generar impacto a través del análisis de información.
Fuera del ámbito profesional disfruto aprender constantemente, explorar nuevas herramientas tecnológicas y conectar con la naturaleza. Esa curiosidad por comprender sistemas complejos, ya sea en datos o en ecosistemas, es también lo que inspira muchos de mis proyectos.
Especialidades de la casa
De la salud a la ciencia de datos
Soy enfermera con maestría en ginecología, obstetricia y perinatología. Durante más de diez años trabajé en el área de la salud, los últimos 7; desde la construcción de indicadores hasta la identificación de brotes y la ejecución de acciones para contenerlos. Aprendí que los datos no son solo números; son señales que anticipan problemas y guían intervenciones oportunas.
Esa experiencia me enseñó a leer contextos, a trabajar bajo presión y a traducir evidencia en decisiones con impacto real. Hoy aplico esa misma lógica, con herramientas de ciencia de datos e inteligencia artificial, a cualquier campo que requiera rigor analítico y soluciones prácticas.
Estoy abierta a colaborar en proyectos de salud, conservación, tecnología o cualquier industria donde los datos puedan marcar la diferencia.
De mi experiencia con la biodiversidad
Con el ánimo de contribuir a la conservación del medio ambiente, específicamente de la fauna, nació PantheraID: un modelo estadístico de machine learning que reconoce a cada jaguar individualmente a partir de su patrón único de pelaje.
Conoce PantheraID y descubre cómo la inteligencia artificial ayuda a identificar estos maravillosos felinos.
